일단 설치되어있는 Anaconda Prompt를 실행시킵시다. 그리고 만들어놓은 가상환경으로 들어갑시다. 아나콘다에서 가상환경으로 들어가기 위해서 외우는 주문.. activate 가상환경이름 요로케 해주시믄 되고. 들어가면 커멘드라인에 가상환경 이름이 base 대신 으로 들어갔을겁니다. 그리고 마지막으로 conda install ipykernel 이라고 실행해주믄 몇가지 설치한 후. 아래와 같이 표시가됩니다. 저는 pytorch용 tensorflow 2.0용 환경에 각각 만들어보았네요. gpu사용환경입니다. 크흑.. 오늘의 결론 구글신은 모르는게 없다.

튜토리얼식으로 쭉 따라가주시면 됩니다. 아래 몇가지 사실 먼저 알고 가시죠. 아나콘다 cuDNN version 7.6.0.을 지원함. > CUDA 10.0이 필요함으로 GPU Drivers version 410.x 혹은 그이상이어야 합니다. 시작하기 전에 콘다에서 아직까진 공식적으로 지원하고 있지 않습니다. 아래방법을 말고 그냥 공식지원때까지 기다리는 것도 하나의 방법이겠네요. 그럼 시작합니다. 1. 아나콘다를 윈도우환경에 설치합니다. https://www.anaconda.com/distribution/ Home - Anaconda Latest news: Anaconda named a May 2019 Gartner Peer Insights Customers’ Choice for Data Science a..

* Sigmoid 함수 수식을 이른바 몫의 미분법 (quotient rule)을 이용해서 sigma로 간단하게 표현 가능하군요. 모바일 생각해서 수식은 캡처본이며 아래는 latex 표현 code입니다. \(\sigma^\prime(x) = \frac{\partial }{\partial x} \frac{1}{1+e^{-x}}\) \(= \frac{e^{-x}}{(1+e^{-x})^2}\) \(= \frac{1}{1+e^{-x}}\cdot\frac{e^{-x}}{(1+e^{-x})^2}\) \(= \sigma(x)(1-\sigma(x))\)