Styling text 출처 : Github Doc 구 분 문법 단축키 작성 예시 Bold ** ** or __ __ Command+B (Mac) or Ctrl+B (Windows/Linux) **This is bold text** Italic * * or _ _ Command+I (Mac) or Ctrl+I (Windows/Linux) *This text is italicized* Strikethrough ~~ ~~ ~~This was mistaken text~~ Bold and nested italic ** ** and _ _ **This text is _extremely_ important** All bold and italic *** *** ***All this text is important**..

잠시 방향을 틀어서 시계열 데이터에 대한 decomposition에 대해서 알아보자. 시계열 데이터라고 하면 분명히 여러 요소의 복합적으로 나타나는 걸거다. 예를 들어 주식에 빗대어 보면, A라는 주식이 왜 이 시간대에 오르는 추세를 일정 시간 동안 보이는가? 를 고찰 해봤을때 FED가 시장에 유동성을 확 풀어서 그럴 수도.. A라는 회사의 실적이 예상밖에 잘나와서 그럴 수도.. 혹은 A라는 회사의 제품이 시즌을 타는 제품인데 해당 시즌이 다가와서 다음 분기 실적이 좋을 것으로 예상 되기 때문 일수도 있다. 당연히 그 이외의 원인들이 많겠지만 결국 시계열 데이터가 보여 줄 수 있는 정보를 분해해서 보게 되면 좀 더 분석자가 쉽고 빠르게 받아 들일수 있는 것 아니겠는가? 그럼 분해 할 수 있는 요소는 무엇..

Markdown 101 Markdown은 주로 READMEs를 작성하는데 많이 사용됩니다. 꽤나 직관적이고, 이해하기 쉬운 문법을 가지고 있죠. 그러나 종류가 꽤 많습니다. 마치 언어의 사투리 처럼요. flavor of Markdown이라고 알려져 있습니다. 대부분은 차이가 없습니다. Minor한 부분만 제외하면요. 하지만 이 글자체가 READMEs에 사용하는 것이 목적인 만큼 GitHub Flavored Markdown을 사용하여 금번 Post 작성토록 하겠습니다. Full Documentation은 별도 링크로 찾아보실수 있지만 간단하게 한번 같이 살펴보죠. Feeling Bold? 글자를 두껍게 하고 싶다면 ?? 대상 글자 앞뒤로 *을 두개씩 붙여주면 됩니다. (아주 심플하네요) 아래를 볼까요? I..

보통 검색으로 우연히 keyword가 매칭되서 들어온 독자들이 대부분 이실 것으로 생각됩니다. 본론부터 들어가봅시다. 보통 Table 형식의 Data들은 아래와 같은 구조로 되어 있을 겁니다. 열 index 1 열 index 2 열 index 3 열 index 4 ..... *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** 일반적인 형태죠. 여기서 출발해봅시다. 여기서 한번 가정을 해보죠. 열 index 1이 핸드폰 브랜드를 나타낸다라고요. (삼성 or 애플) 그리고 열 index2 는 당일 판매 대수를 나타낸다고 합시다. 우리는 이제 해당 Data를 종합적으로 보고 싶을 것이고, 문득 궁금해졌습니다. 해당 DataSet에서 삼성 과 애플로 구분되..

Pandas DataFrame에서 특정 행/열을 선택하는 방법은 여러가지가 있습니다. 단연코 Pandas를 사용하면서 이러한 선택의 기로에 많이 놓이게 됩니다. 어떤 방법을 써야될지 혼동이 오는 경우가 참 많죠. " 역시 반복 밖에 없나봅니다." 자 시작해보겠습니다. 일단 방법은 크게 2가지입니다. 1. 행번호(row number)로 선택하는 방법 (.iloc) 2. label이나 조건표현으로 선택하는 방법 (.loc) 1. 행번호(row number)로 선택하는 방법(.iloc) 조금 혼동이 있을수 있을수 있어 간단하게 다시 표현하면 " 행이든 열이든 숫자로 location을 나타내서 Selecting or indexing 하는 방법입니다." 상상을 조금 해봅시다. row number가 0부터 전체 r..

테이블 형태의 자료구조를 상상해봅시다. Column 중에 Text 정보를 가진 Column에서 일정 패턴 규칙을 가진 Text열을 추출 하고자 할때 정규표현식을 이용할수 있겠습니다. 관련 활용 예시를 간단히 알아보겠습니다. 일단 자료로 쓸 .csv파일을 load해서 추출대상 column을 따로 분리해두도록 합시다. import pandas as pd import re hn = pd.read_csv("hacker_news.csv") titles = hn['title'] pandas는 기본적으로 활용하는 모듈이니 그렇다 치고. re모듈은 정규표현식을 활용하는데 도움을 주는 모듈입니다. 상세한 내용은 별도 포스팅에서 다루겠습니다. hn으로 csv파일 전체를 불러왔고, titles라는 변수에 title열의 정보..