One-Hot Encoding이란 무엇인가. 언제 우리는 Label Encoding 대신 One-Hot Encoding을 써야하는가? 데이터 과학에 일반적인 인터뷰 질문이며, 데이터 과학자는 반드시 알아야 하는 내용이다. 결론적으로 당신은 이 두가지중에 하나를 데이터 과제에 써야하는 선택의 기로에 서게 될 것이기 때문이다. 머신은 숫자를 이해하지 텍스트를 이해하진 못한다. 우리는 텍스트로 이루어진 개별 Category를 머신이 알아먹고 수학적인 식을 통해서 연산 할수 있도록 변환 해줘야 하는 것 이라고 이해하면 빠르겠다. 그렇다면 어떻게 이걸 할수 있고, 방법은 어떻게 다른지 보도록 하자!!~ Label Encoding과 One-Hot Encoding이 그림속에 있는 걸 알수 있다. 이번 포스트에서는 이..