Regression vs Classification에 대해서 잠깐 언급하고 가겠습니다. Regression은 예상 수치값을 알려주고 실제값과 얼마나 차이가 나느냐로 이야기 될수 있겠네요. Classification은 예상 상태를 알려주고 실제상태와 같냐 다르냐로 이야기 할수 있겠구요. 네. 한문장으로 보면 이러한 차이가 있습니다. 이제 우리가 Model을 만들었다고 했을때 Model이 좋다고 어떻게 표현 할수 있을까요? 이건 중요한 부분이 되겠네요. 아마도 의미있게 Model을 돌려보고 그 결과값을 평가할 겁니다. 하지만 학습시킨 Data만을 가지고 볼수는 없을겁니다. 예를 들면 아래와 같이 Data를 Regression한 2개의 예시입니다. 첫번째 그림과 두번째 그림.. 어떤 쪽이 더 값을 정확하게 예..